MySQL测试结果
Pg和mysq对比这个文件中包含了不同基准测试的结果。
测试结果后（）中的数字表示精确测试中执行的SQL命令的数目。一个测试可以有很多不同的参数，这里只给出一个大致的样子。请查看源码以获得更多的信息。
注意，使用不同--cmp选项的测试结果不能进行对比。--cmp选项根据测试中全部服务器的最差的限制进行设置。
标记了‘+’的数字是根据上一次的运行结果进行估计得出的，因为查询语句的执行超出了给定的时间限制。这个估计和预想中的真实的结果不会相差很远。
标记了‘？’的数字是一个糟糕的结果。它只能用来说明服务器产生这个糟糕结果所花的时间：）
希望这能使你对每种数据库的运行情况有一些认识....
希望你喜欢它.... Luuk & Monty
(1997)
第一列是用秒记数的。其他列都是与第一列相关的。
1.00表示相同。更大的数字表示速度更慢。
这是pg和mysql对比的测试结果。测试环境为：
| 1 |
mysql-Linux_2.2.10_i686 |
MySQL
3.23.3 alpha |
| 2 |
mysql_fast-Linux_2.2.10_i686 |
MySQL
3.23.3 alpha --fast |
| 3 |
pg-Linux_2.2.10_i686 |
PostgreSQL
6.5 |
| 4 |
pg_fast-Linux_2.2.10_i686 |
PostgreSQL
6.5 --fast |
| 操作 |
1
mysql |
2
mysql_fast |
3
pg |
4
pg_fast |
| 每项测试的结果（第一列以秒记，后面列是第一列的倍数）： |
| ATIS |
65 |
0.94 |
2.20 |
2.25 |
| alter-table
|
23 |
1.04 |
0.17 |
0.17 |
| big-tables
|
16 |
1.00 |
9.38 |
9.38 |
| connect
|
101 |
0.99 |
5.05 |
4.96 |
| create |
16 |
1.00 |
7.25 |
6.06 |
| insert |
2470 |
0.74 |
+35.93 |
+22.35 |
| select |
866 |
0.95 |
+4.67 |
+4.41 |
| wisconsin
|
23 |
0.39 |
6.22 |
5.17 |
| 每项操作的结果： |
| alter_table_add
(293) |
21 |
1.00 |
0.05 |
0.05 |
| book-keeping
() |
|
|
|
616 |
| connect
(10000) |
24 |
1.00 |
4.00 |
3.92 |
| connect+select_1_row
(10000) |
28 |
1.00 |
6.75 |
6.61 |
| connect+select_simpl
(10000) |
26 |
1.00 |
6.19 |
6.04 |
| count
(100) |
73 |
1.00 |
1.82 |
1.82 |
| count_on_key
(50100) |
649 |
0.94 |
+2.36 |
+2.15 |
| create+drop
(1000) |
3 |
1.00 |
13.00 |
9.33 |
| create_index
(7) |
1 |
1.00 |
0.00 |
1.00 |
| create_key+drop
(1000) |
4 |
1.00 |
8.25 |
4.25 |
| create_table
(1031) |
5 |
0.80 |
5.40 |
5.20 |
| delete_big
(13) |
22 |
0.55 |
166.00 |
144.14 |
| delete_big_many_keys
(2) |
50 |
0.22 |
0.28 |
0.14 |
| delete_key
(500) |
1 |
1.00 |
26.00 |
24.00 |
| drop_index
(7) |
1 |
1.00 |
1.00 |
0.00 |
| drop_table
(1028) |
2 |
1.00 |
7.50 |
7.00 |
| insert
(350768) |
169 |
0.71 |
7.08 |
5.32 |
| insert_duplicates
(300000) |
17 |
0.82 |
6.71 |
6.53 |
| insert_key
(100000) |
96 |
0.84 |
9.31 |
8.52 |
| insert_many_fields
(2000) |
5 |
0.80 |
17.40 |
17.20 |
| min_max
(60) |
37 |
1.00 |
1.65 |
1.65 |
| min_max_on_key
(73000) |
265 |
0.96 |
+14.65 |
+14.31 |
| order_by
(10) |
90 |
0.96 |
1.56 |
1.54 |
| order_by_key
(10) |
69 |
1.01 |
2.04 |
2.03 |
| select_1_row
(10000) |
4 |
0.75 |
4.00 |
4.00 |
| select_2_rows
(10000) |
4 |
1.25 |
4.00 |
4.00 |
| select_big
(10080) |
83 |
0.99 |
1.28 |
1.25 |
| select_diff_key
(500) |
304 |
1.00 |
0.01 |
0.00 |
| select_distinct
(800) |
19 |
0.95 |
1.11 |
1.05 |
| select_group
(3611) |
77 |
1.01 |
?4.82 |
?4.62 |
| select_join
(200) |
23 |
1.04 |
0.78 |
0.78 |
| select_key
(200000) |
399 |
0.66 |
1.43 |
1.00 |
| select_key_prefix
(200000) |
401 |
0.66 |
1.42 |
1.00 |
| select_many_fields
(2000) |
11 |
1.09 |
5.73 |
5.73 |
| select_range
(25420) |
44 |
0.73 |
+810.50 |
+451.61 |
| select_range_prefix
(25010) |
42 |
0.76 |
+848.88 |
+474.43 |
| select_simple
(10000) |
2 |
1.00 |
6.50 |
6.50 |
| select_simple_join
(500) |
3 |
0.67 |
1.33 |
1.33 |
| update_big
(500) |
50 |
0.66 |
99.86 |
83.68 |
| update_of_key
(756) |
38 |
0.84 |
43.61 |
42.08 |
| update_of_key_big
(501) |
31 |
0.94 |
6.48 |
6.23 |
| update_with_key
(100000) |
380 |
0.39 |
3.86 |
2.41 |
| wisc_benchmark
(114) |
7 |
1.00 |
2.71 |
2.71 |
| 总计 |
3580 |
0.80 |
+26.22 |
+16.77 |
|